Một số giải thưởng

  • Cuộc thi:  HCMC AI Challenge 2022 – Event Retrieval from Visual Data
  • Giải thưởng
    – Đội Helios: Giải nhất
    – Đội TIUday: Giải nhì
    – Đội AIForFun: Giải ba
    – Đội Dense: Giải KK
  • Thông tin cuộc thi:
    Hội thi giải pháp ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo (AI) trên địa bàn thành phố Hồ Chí Minh năm 2022 có chủ đề “Truy vấn sự kiện từ dữ liệu thị giác (Event Retrieval from Visual Data)”. Trong đó, các đội thi phải xây dựng hệ thống tìm kiếm đoạn video theo yêu cầu của BTC trong tổng số hơn 300 giờ video cho trước. Giải pháp được đánh giá bằng hệ thống tự động dựa trên thời gian kết quả trả về và độ chính xác nhất với yêu cầu từ BTC (đoạn video cần tìm kiếm sẽ được BTC chiếu hoặc được mô tả thông qua một đoạn văn bản). Đây là bài toán có nhiều thách thức khi cần kết hợp nhiều lĩnh vực như thị giác máy tính (Computer Vision), Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), Xử lý tiếng nói (speech processing) cũng như cần xây dựng một hệ thống tìm kiếm có tính tương tác cao phải có tốc độ xử lý nhanh, độ chính xác cao. Cuộc thi thu hút 130 đội với 313 thí sinh đến từ nhiều Trường Đại học trên cả nước như HUST, HCMUS, VNU-UET, HCMUTE, PTIT, Fulbright,… cũng như các đội đến từ các công ty như (TMA Solutions, FPT Software, Panasonic, QAI FPT).
  • Cuộc thi:  AI4VN 2022 – VAIPE: Medicine Pill Image Recognition Challenge
  • Giải thưởng
    –     Đội NotSecond@AIClub: Giải ba
    – Đội UIT4Meow: Giải KK 
  • Thông tin cuộc thi: VAIPE: Medicine Pill Image Recognition Challenge trong do Trung tâm Y tế thông minh VinUni-Illinois thuộc trường ĐH VinUni và Trung tâm Nghiên cứu Quốc tế về Trí tuệ nhân tạo BKAI, Đại học Bách khoa Hà Nội, phối hợp tổ chức, trong khuôn khổ Diễn đàn AI4VN – ngày hội về Trí tuệ Nhân tạo (TTNT) của Việt Nam do Bộ Khoa học và Công nghệ chủ trì phối hợp với Bộ Kế hoạch và Đầu tư tổ chức.
  • Cuộc thi:  BKAI-NAVER Challenge 2022
  • Giải thưởng
    –     Đội UIT.TurtleDog: Giải nhì
    – Đội UIT AIClub SRTeam: Giải ba
    – Đội UIT AIClub CS.AI20: Giải KK 
  • Thông tin cuộc thi: BKAI-NAVER Challenge 2022 là sân chơi do BKAI phối hợp với Công ty NAVER tổ chức dành cho các bạn sinh viên khắp cả nước nhằm thúc đẩy đam mê tìm tòi phát triển các kỹ thuật AI và ứng dụng để giải quyết các bài toán thực tế phục vụ cuộc sống và có ích cho cộng đồng, xã hội. Cuộc thi BKAI-NAVER Challenge 2022 đã nhận được đăng ký từ 80 đội tới từ rất nhiều trường khắp cả nước với tổng số lượng hơn 300 bạn đăng ký. Tại cuộc thi, các đội đến từ CLB AI tham gia tranh tài tại track Vietnamese Scene Text Detection and Recognition. Các đội thi đến từ CLB AI đã xuất sắc vượt qua nhiều đội thi và giành lấy 3 giải thưởng Nhì, Ba, KK của cuộc thi.
  • Cuộc thi:  HCMC AI Challenge 2022 – Vietnamese Scene Text Recognition
  • Giải: Giải nhì
  • Thông tin cuộc thi: AI – Challenge 2021 – Chủ đề của hội thi năm 2021 là “Nhận diện chữ tiếng Việt trong ảnh ngoại cảnh và sinh hoạt hằng ngày” (Vietnamese Scene Text Recognition), hội thi được triển khai từ tháng 10/2021, tiếp nhận 330 đội đăng ký dự thi với hơn 1000 thí sinh đến từ nhiều nơi trên cả nước và một số nước khu vực. Đội thi Senior đến từ AI CLUB đã xuất sắc giành lấy vị trí Top2 tại cuộc thi này. Vấn đề đặt ra là một phần quan trọng cho nhiều hệ thống thông minh hiện nay như robot, xe tự lái… Các hệ thống yêu cầu hiểu được cảnh xuất xung quanh và chữ trong cảnh vật nắm giữ nhiều thông tin quan trọng. 
  • Cuộc thi:  GIẢI THƯỞNG SINH VIÊN NGHIÊN CỨU KHOA HỌC NĂM 2021- EURÉKA LẦN THỨ 23 
  • Giải: Giải ba
  • Thông tin cuộc thi: Euréka là giải thưởng cao quý dành cho sinh viên đam mê nghiên cứu khoa học trên phạm vi toàn quốc do Thành Đoàn Tp. Hồ Chí Minh phối hợp cùng Đại học Quốc gia Tp. Hồ Chí Minh tổ chức thường niên, nhằm tạo ra diễn đàn nghiên cứu, trao đổi học thuật, giúp sinh viên thỏa sức sáng tạo nghiên cứu, góp phần đẩy mạnh phong trào học tập và nghiên cứu khoa học của sinh viên Việt Nam. Năm nay có 1.251 đề tìa của 5.900 sinh viên dưới sự hướng dẫn của 2030 giảng viên đến 132 trường Đại học, Cao đẳng và Học viên của 32 tỉnh thành. Các đề tài đều phải trải qua các vòng sơ lược tại Trường, vòng bán kết và xếp thứ hạng tại vòng chung kết. Trong đó lĩnh vực Công nghệ thông tin có 86 đề tài, 14 đề tài được tranh hạng tại vòng chung kết. Góp mặt trong đó, đội thi AI CLUB với đề tài “MỘT GIẢI PHÁP NÂNG CAO ĐỘ CHÍNH XÁC CHO BÀI TOÁN ĐẾM PHƯƠNG TIỆN GIAO Ở VIỆT NAM” đã xuất sắc giành lấy hạng 3.
  • Cuộc thi:  VLSP 2021 
  • Giải: Top 1 trong task “Automatic Image Caption Generation for Healthcare Domain in Vietnamese”
  • Thông tin cuộc thi: Sinh chú thích tiếng Việt tự động cho hình ảnh (Image captioning – vieCap) do Vietnamese Language and Speech Processing (VLSP 2021) tổ chức. Trong task các đội thi được nhận đầu vào là ảnh thuộc lĩnh vực y tế, xây dựng mô hình trả về đầu ra là đoạn text mô tả bức ảnh đó. Với sự cạnh tranh cùng 14 đội với hơn 90 thành viên tham gia đến từ các trường Đại Học và nhóm nghiên cứu trên cả nước được tổ chức bởi các nhà nghiên cứu trong và ngoài nước, đội thi AI CLUB đã xuất giành Top 1 ở cả hai vòng Public và Private.
  • Cuộc thi:  MC-OCR CHALLENGE 2021
  • Giải: Top 1 trong Task 1 bảng chung kết Private Test
  • Thông tin cuộc thi: MC-OCR CHALLENGE 2021 là cuộc thi xác định chất lượng và trích xuất thông tin hóa đơn từ ảnh được chụp bằng mobile trong khuôn khổ hội nghị quốc tế RIVF 2021.  Trong đó, các đội thi phải thực hiện 2 task đó là (1) xác định chất lượng của ảnh chụp và (2) trích xuất một số thông tin cần thiết trong hóa đơn. Theo kết quả từ private test của cuộc thi, kết quả của nhóm CLB_AI_UIT đứng TOP 1 ở task 1 với độ chính xác cao nhất, ngoài ra nhóm cũng đạt 0.30 điểm CER (Character Error Rate) ở task 2 của cuộc thi trong khi team top 1 là 0.23 (điểm càng thấp càng tốt).
  • Cuộc thi:  ICDAR Competion on Script Indentification in the Wild
  • Giải: Top 4
  • Thông tin cuộc thi: cuộc thi SIV 2021/ICDAR 2021 – phân loại ngôn ngữ trong ảnh. Cuộc thi nằm trong khuôn khổ hội nghị ICDAR 2021 – hội nghị Rank A – hội nghị chuyên ngành hàng đầu trong lĩnh vực phân tích và nhận dạng tài liệu trong ảnh. Nội dung cuộc thi cần xác định ngôn ngữ của văn bản chứa trong ảnh thuộc loại nào trong 13 loại ngôn ngữ . Cuộc thi có hơn 20 đội thi từ nhiều trường đại học và công ty trên thế giới, trong đó Top 6 đội có kết quả cao nhất sẽ được viết chung bài báo khoa học tại hội nghị ICDAR 2021
  • Cuộc thi: AI – Challenge 2020
  • Giải: Giải nhì – Team có độ chính xác cao nhất
  • Thông tin cuộc thi: AI – Challenge 2020 – cuộc thi thử thách Trí Tuệ Nhân Tạo với chủ đề “Trí tuệ nhân tạo với giao thông thông minh” Ủy ban nhân dân TP. HCM tổ chức. Cuộc thi có 217 đội thi, bao gồm 534 thí sinh và 55 đơn vị đến từ các trường, viện nghiên cứu. doanh nghiệp trong nước và quốc tế. Trong đó có thể đến các đơn vị có bề dày thành thích như ĐH KHTN, ĐHBK, ĐH Quốc Tế, SPKT, JVN hay các tổ chức công ty nghiên cứu chuyên nghiệp như VinAI, FPT, AIOZ, …. Cuộc thi trải qua 2 vòng thi, trong đó Team036 là team xuất sắc cho độ chính xác tốt nhất trong 20 đội thi tham gia vòng chung kết. Các đội dự thi sẽ phải đếm số lượng xe mỗi loại di chuyển theo các hướng khác nhau trong video được ghi nhận từ camera giao thông tại TP.HCM. Bài toán này phục vụ việc phân tích lưu lượng xe trên các tuyến đường, từ đó hỗ trợ đề xuất và thiết kế các giải pháp nhằm giảm tắc nghẽ giao thông.
 
  •  Cuộc thi: VLSP2021 vieCap4h Challenge
  • Giải:  các thành viên trong Câu lạc bộ AI đã xuất sắc đạt top 1 leaderboard trong cả public test và private test của cuộc thi VLSP2021 vieCap4H Challenge với chủ đề “Automatic image caption generation for healthcare domains” (Tạm dịch: Mô tả ảnh tự động cho lĩnh vực y khoa).
  • Thông tin cuộc thi:  Đại dịch COVID-19 đã làm gia tăng thêm tình trạng thiếu nhân viên y tế đang diễn ra trên toàn cầu, vì vậy đặt ra nhu cầu cấp thiết về những trợ lý thông minh có thể hợp tác hiệu quả với con người để lấp đầy khoảng trống đó. Trong cuộc thi VLSP2021 vieCap4H Challenge, BTC nhắm đến việc đánh giá khả năng việc sử dụng tiếng Việt của máy tính để mô tả nội dung hình ảnh trong môi trường chăm sóc sức khỏe. Thông qua đó, cung cấp cho những người tham gia cơ hội đóng góp kiến thức của họ để nâng cao lĩnh vực cũng áp dụng vào các ứng dụng tiềm năng trong ngữ cảnh chăm sóc sức khỏe (ví dụ như trợ lý ảo cho người mù và khiếm thị).
  • Cuộc thi:  AI CAMERA INSPECTION CHALLENGER 2020
  • Giải: 2 giải khuyến khích
  • Thông tin cuộc thi:  cuộc thi AI CAMERA INSPECTION CHALLENGER 2020 do Trung tâm Đào tạo Khu Công nghệ cao tổ chức. Chủ đề cuộc thi đó là xây dựng hệ thống sử dụng camera công nghiệp, cảm biến hình ảnh hoặc các loại camera thường lập trình kiểm tra sản phẩm mẫu (đo kích thước, đo góc, kiểm tra biên dạng, phân biệt màu sắc, phát hiện sản phẩm lỗi ,…). Đây là bài toán xuất phát từ yêu cầu thực tế của các Doanh nghiệp. Cuộc thi thu hút được sinh viên từ các Trường Đại học, Cao đẳng trong khu vực Thành phố Hồ Chí Minh và các tỉnh lân cận. 
  • Cuộc thi:  AI Hackathon 2020 @ AI4VN
  • Giải: 
    1. Giải nhóm có Ý Tưởng Sáng Tạo
    2. Giải – nhóm có độ chính xác cao nhất và tốc độ xử lý nhanh nhất trong các lần nộp (3/10 submit).
    3. Giải khuyến khích cho Team vào chung kết cuộc thi.
  • Thông tin cuộc thi:  Chủ đề của cuộc thi AI Hackathon 2020 @ AI4VN là “Smart Citizens for Smart Cities” với bài toán: xây dựng thuật toán xử lý thông minh các dữ liệu mà người dân phản hồi, cung cấp cho hệ thống xử lý thông minh của thành phố để nhằm hỗ trợ việc nhận biết chính xác, nhanh, kịp thời các sự kiện quan trọng, cũng như giảm áp lực của nhân viên xử lý trong hệ thống.
  • Cuộc thi:  Ứng dụng công nghệ số trong tuyên truyền, giáo dục an toàn giao thông
  • Giải: Giải ba – hình thức sẩn phẩm ứng dụng trong cuộc th
  • Thông tin cuộc thi:   cuộc thi “Ứng dụng công nghệ số trong tuyên truyền, giáo dục an toàn giao thông” do Cục Công tác phía Nam, Bộ Khoa học và Công nghệ phối hợp Trung tâm Phát triển Khoa học và Công nghệ Trẻ, Thành Đoàn TP Hồ Chí Minh tổ chức. Sản phẩm: “Hệ thống phát hiện vi phạm vượt đèn đỏ thông qua camera giám sát”. Hiện nay, tai nạn giao thông đang là vấn đề nhức nhối của xã hội, bởi vì tai nạn giao thông không những gây thiệt hại về của cải và cả tính mạng con người. Có rất nhiều nguyên nhân dẫn tới tai nạn như do phương tiện, do yếu tố thời tiết, tác động của hệ tầng giao thông và ý thức của người tham gia giao thông. Trong đó, các vụ tai nạn nghiêm trọng xuất phát từ ý thức của người tham gia giao thông như việc vi phạm vượt đèn đỏ chiếm một số lượng không nhỏ. Theo đó, trong đề tài này nhóm tác giả đề xuất xây dựng hệ thống phát hiện vi phạm vượt đèn đỏ bằng việc áp dụng AI trên dữ liệu thu được từ qua camera giám sát. Bên cạnh phục vụ cho việc sử dụng để xử phạt hành chính người vi phạm giao thông như các hệ thống hiện có, chúng tôi còn đề xuất sử dụng các thiết bị dùng để hiển thị hành vi vi phạm thông bằng cách kết nối với các thiết bị như màn led có sẵn nhằm mục đích nâng cao ý thức chung cho người tham gia giao thông.
  • Cuộc thi:  Ứng dụng công nghệ số trong tuyên truyền, giáo dục an toàn giao thông
  • Giải: GIẢI NHÌ phần Ý TƯỞNG
  • Thông tin cuộc thi:   cuộc thi “Ứng dụng công nghệ số trong tuyên truyền, giáo dục an toàn giao thông” do Cục Công tác phía Nam, Bộ Khoa học và Công nghệ phối hợp Trung tâm Phát triển Khoa học và Công nghệ Trẻ, Thành Đoàn TP Hồ Chí Minh tổ chức.
    Sản phẩm: “Hệ thống phân tích tình trạng mặt đường từ dữ liệu camera phục vụ cho giám sát và cảnh báo”
    Đường bộ là một trong những loại hình giao thông phổ biến ở Việt Nam. Ngoài các yếu tố liên quan đến con người, phương tiện thì tình trạng mặt đường cũng đóng vai trò quan trọng quyết định độ an toàn của các phương tiện khi di chuyển. Sự xuống cấp của mặt đường như sự xuất hiện nhiều vết nứt, ổ gà, lỗ hổng là nguyên nhân gây mất lái, chệch hướng, đổ ngã xe gây nguy hiểm cho người và phương tiện tham gia giao thông (theo báo Diễn đàn doanh nghiệp riêng đầu năm 2019 đoạn đường QL1 nối tỉnh Bình Định với Phú Yên dài hơn 100km thì đã có đến 5200 ổ gà lớn nhỏ khác nhau). Theo đó, trong đề tài này chúng tôi đề xuất ý tưởng xây dựng hệ thống dùng để phân tích đánh giá tình trạng mặt đường bằng việc áp dụng các kỹ thuật AI xử lý trên dữ liệu thu được từ camera quan sát. Hệ thống có thể vận hành trên những xe chuyên dụng để thực hiện việc phân tích và thống kê tình trạng mặt đường phục vụ các cơ quan chức năng thực hiện báo cáo, vận hành và bảo trì đường bộ. Ngoài ra, bằng việc phát triển các thiết bị IoT có thể gắn trên các xe để cảnh báo những vị trí xuất hiện các đoạn đường xấu trong quá trình di chuyển.