Thành Tựu

Detecting Violation of Helmet Rule for Motorcyclists - AI CITY CHALLENGE - CVPR 2024

Top 1

Các bạn đến từ CLB AI UIT bao gồm Võ Anh Hào, Trần Siêu, Nguyễn Minh Đức đã đạt TOP 1 nhánh cuộc thi Phát hiện vi phạm quy định về đội mũ bảo hiểm đối với người đi xe máy trong video (Track 5: Detecting Violation of Helmet Rule for Motorcyclists) trong khuôn khổ của hội nghị CVPR 2024 (Hội nghị chuyên ngành uy tín nhất trong lĩnh vực thị giác máy tính) và NVIDIA tổ chức.

Xe máy là một trong những phương tiện giao thông phổ biến, đặc biệt ở các nước đang phát triển như Ấn Độ, Việt Nam. Do khả năng bảo vệ kém hơn so với ô tô và các phương tiện tiêu chuẩn khác, người đi xe máy có nguy cơ bị tai nạn cao hơn. Vì vậy, việc đội mũ bảo hiểm cho người đi xe máy là bắt buộc theo luật giao thông và việc tự động phát hiện người đi xe máy không đội mũ bảo hiểm là một trong những nhiệm vụ quan trọng để thực thi các biện pháp an toàn giao thông nghiêm ngặt theo quy định. Các đội thi đến từ các công ty công nghệ, viện nghiên cứu, trường Đại học trên thế giới cần xây dựng giải pháp mang lại độ chính xác cao trên dữ liệu video được cung cấp bởi BTC. Trong đó, các thách thức của cuộc thi bao gồm mất cân bằng dữ liệu, thiếu dữ liệu hay phải xử lý dữ liệu trong các điều kiện thời tiết khắc nghiệt như trời tối, sương mù.
Đội Helios gồm các sinh viên năm 3 đến từ Khoa Khoa học máy tính đã đề xuất giải pháp trong đó đã đạt được TOP 1 cuộc thi trong các đội tham gia đến từ các công ty, viện nghiên cứu, trường Đại Học trên thế giới.

Road Object Detection in Fish-Eye Cameras - AI CITY CHALLENGE - CVPR 2024

Top 4

Cuộc thi 2024 AI CITY CHALLENGE được tổ chức trong khuôn khổ hội nghị CVPR 2024 (Hội nghị chuyên ngành uy tín nhất trong lĩnh vực thị giác máy tính). Các bài toán trong cuộc thi 2024 AI CITY CHALLENGE hướng tới việc sử dụng AI vào các lĩnh vực như giao thông thông minh, bán lẻ. Cuộc thi thu hút rất nhiều nhóm nghiên cứu đến từ trường Đại học, Viện nghiên cứu, doanh nghiệp trên thế giới. 

Road Object Detection in Fish-Eye Cameras là bài toán phát hiện vật thể từ camera mắt cá (hình ảnh thường bị cong vênh, tạo ra hiệu ứng mắt cá) – được biết đến với ống kính góc siêu rộng, có khả năng cung cấp giám sát video với góc nhìn động, bao gồm toàn cảnh 180 độ và 360 độ quan sát. Camera này giúp giảm các điểm mù tiềm ẩn với khả năng tạo ra các góc nhìn phân chia theo nhiều hướng khác nhau để tăng phạm vi bao phủ mà không cần phải lắp đặt thêm camera. Bài toán đặt trong bối cảnh giao thông thông minh do đó các đội cần xác định các đối tượng bao gồm xe bus, xe đạp, xe ô tô, người đi bộ, xe tải. Trong đó các thách chính mà các team đối mặt bao gồm: hình ảnh đối tượng cong vênh – bóp méo, đối tượng nhỏ, mất cân bằng dữ liệu.

Hội thi Thử thách Trí tuệ Nhân tạo (AI Challenge) Thành phố Hồ Chí Minh năm 2023

– Giải nhất thuộc về đội Dionysus gồm các  sinh viên năm 2 Trần Gia Bảo, Công Tường, Tran Woffy, Lưu Trung Kiên

– Giải ba thuộc về nhóm Kronus bao gồm các sinh viên năm 3 : Trần Siêu, Nguyễn Minh Đức, Nguyễn Huỳnh Minh Triết , Nguyễn Minh Thư, Ngô Phúc Dan

AI Challenge 2023 là cuộc thi khám phá, tranh tài về trí tuệ nhân tạo dành cho giới trẻ do Sở thông tin và Truyền thông chủ trì, nhằm tìm kiếm và ứng dụng các giải pháp trí tuệ nhân tạo, giúp Thành phố giải quyết các bài toán đầu tư, phát triển và xây dựng đô thị thông minh. Để được lựa chọn vào vòng chung kết, các thí sinh đã tranh tài trong hơn 3 tháng thu hút hơn 1.542 thí sinh đăng ký của 340 đội đến từ 70 đơn vị và thí sinh tự do. Vượt qua vòng sơ tuyển, 44 đội thi có tiềm năng đã được Hội đồng Giám khảo tuyển chọn vào vòng Chung kết được tổ chức vào ngày 8/10 tại trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TPHCM.

Tại vòng chung kết, các thí sinh sử dụng phần mềm, công cụ trí tuệ nhân tạo do chính đội mình xây dựng để giải quyết các bài toán truy vấn hình ảnh trong kho dữ liệu được ban tổ chức cung cấp. Ban tổ chức yêu cầu các đội thi truy vấn dạng Know-Item Search (tìm kiếm đối tượng được mô tả trước), được thể hiện ở hai dạng như sau: truy vấn dạng văn bản và truy vấn dạng hình ảnh hay video Hệ thống nộp bài và chấm điểm trực tuyến được sử dụng là DRES (Distributed Retrieval Evaluation Server) theo đúng thể thức chuẩn quốc tế.

SOICT Hackathon 2023

– Giải Ba Track NAVER: OCR (Vietnamese Handwritten Text Recognition)

– Giải Khuyến khích Track Naver: SLU ( Vietnamese Spoken Language Understanding Challenge)

SoICT Hackathon 2023 là sân chơi do Trường CNTT&TT, Đại học Bách Khoa Hà Nội phối hợp với các đối tác tổ chức dành cho các bạn sinh viên và học viên cao học khắp cả nước nhằm thúc đẩy đam mê tìm tòi phát triển các kỹ thuật AI và ứng dụng để giải quyết các bài toán thực tế phục vụ cuộc sống và có ích cho cộng đồng, xã hội.

Cuộc thi SoICT Hackathon 2023 có tất cả 5 track với các hình thức thi khác nhau: Kaggle (như BKAI Challenge 2022), Hackathon ý tưởng sản phẩm và Lập trình thi đấu. Mỗi track do một Quý doanh nghiệp uy tín đồng hành (Samsung, TIKI, NAVER, Vietcombank).

Đội Base Solver đã xuất sắc giành được Giải Ba Track NAVER: OCR (Vietnamese Handwritten Text Recognition) và Giải Khuyến khích tại Track Naver: SLU ( Vietnamese Spoken Language Understanding Challenge)

DocILE 2023: Document Information Localization and Extraction - ICDAR 2023

Giải 3

Trong cuộc thi các đội phải đề xuất giải pháp để rút trích thông tin quan trọng trong ảnh (Key Information Localization and Extraction – KILE) ) như thông tin về các món hàng được mua trong một ảnh hóa đơn. Các đội thi đến từ các nhóm nghiên cứu từ khắp nơi trên thế giới. Đội đến từ Câu lạc bộ AI – khoa Khoa học Máy tính UIT bao gồm các bạn sinh viên năm nhất (tính thời điểm thi) của Khoa Khoa học Máy tính UIT, đề xuất giải phấp nâng cao mô hình nhận dạng bằng cách sử dụng kết hợp một số mô hình tiên tiến hiện nay trong lĩnh vực Thị giác máy và Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

ORAICHAIN HACKATHON 2023

Giải Khuyến Khích

Zalo AI Challenge 2023

Top 5

Bạn Võ Anh Hào đến từ đội thi Helios, thành viên CLB AI đã xuất sắc lọt vào top 5 của đề bài 𝘼𝙙𝙫𝙚𝙧𝙩𝙞𝙨𝙚𝙢𝙚𝙣𝙩 𝘽𝙖𝙣𝙣𝙚𝙧 𝙂𝙚𝙣𝙚𝙧𝙖𝙩𝙞𝙤𝙣.

Hội thi Thử thách Trí tuệ Nhân tạo (AI Challenge) Thành phố Hồ Chí Minh năm 2022

– Giải Nhất

– Giải Nhì

– Giải Ba

– Giải khuyến khích

Sinh viên đến từ CLB AI Khoa Khoa Học Máy Tính, UIT  đã xuất sắc đạt  4 giải –  Nhất, Nhì, Ba và khuyến khích  trong Cuộc thi Thử thách trí tuệ nhân tạo 2022  (HCM AI Challenge 2022)

Các đội Helios, TIUDay, AIForFun và Dense đến từ CS-UIT AI CLUB đã xuất sắc nhận lần lượt các giải Nhất, Nhì, Ba và khuyến khích sau khi  vượt qua hơn 210 đội với 1000 thí sinh đến hơn 40 đơn vị, từ nhiều Trường Đại học trên cả nước như HUST, HCMUS, VNU-UET,HCMUTE, PTIT, FullBright, … và các đội đến từ các công ty như (TMA Solutions, FPT Sofware, Panasonic, QAI FPT).

Hội thi giải pháp ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo (AI) trên địa bàn thành phố Hồ Chí Minh năm 2022 có chủ đề “Truy vấn sự kiện từ dữ liệu thị giác (Event Retrieval from Visual Data)”. Trong đó, các đội thi phải xây dựng hệ thống tìm kiếm đoạn video theo yêu cầu của BTC trong tổng số hơn 300 giờ video cho trước. Giải pháp được đánh giá bằng hệ thống tự động dựa trên tiêu chí về thời gian trả về kết quả và độ chính xác kết quả trả về  ứng với yêu cầu tìm kiếm từ BTC ( đoạn video cần tìm kiếm sẽ được BTC chiếu hoặc mô tả thông qua một đoạn văn bản).  Đây là bài toán có nhiều thách thức khi cần xử lý một khối dữ liệu lớn cũng như giải pháp phải kết hợp nhiều kỹ thuật từ nhiều lĩnh vực như  thị giác máy tính (Computer Vision, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), Xử lý tiếng nói (speech processing). Ngoài ra các đội cần có kỹ năng liên quan đến việc xây dựng một hệ thống tìm kiếm có khả năng tương tác cao, tốc độ xử lý nhanh, độ chính xác cao.

VAIPE: Medicine Pill Image Recognition - AI4VN 2022

– Giải ba

– Giải Khuyến Khích

Các bạn trong nhóm NotSecond@AIClub và UIT4Meow đã lần được đạt được giải Ba và giải Khuyến khích cuộc thi Medicine Pill Image Recognition do Trung tâm Y tế thông minh VinUni-Illinois thuộc trường ĐH VinUni và Trung tâm Nghiên cứu Quốc tế về Trí tuệ nhân tạo BKAI, Đại học Bách khoa Hà Nội, phối hợp tổ chức, trong khuôn khổ Diễn đàn AI4VN – ngày hội về Trí tuệ Nhân tạo (TTNT) của Việt Nam do Bộ Khoa học và Công nghệ chủ trì phối hợp với Bộ Kế hoạch và Đầu tư tổ chức.

Team: NotSecond@AIClub – Giải Ba

Team: UIT4Meow – Giải Khuyến khích

Medicine Pill Image Recognition và Air Quality Forecasting đều là các thử thách trong chương trình AI Awards thuộc ngày Hội AI4VN 2022 đã nhận được sự quan tâm của hơn 230 đội thi với gần 800 thành viên tham dự. Các thử thách với đề tài ấn tượng, nổi bật trong việc định hướng AI giải quyết các nhu cầu về môi trường và y tế trong cuộc sống.

BK.AI-NAVER Challenge 2022

– Giải Nhì

– Giải Ba

– Giải Khuyến Khích

Chúc mừng các team đến từ CLB AI Khoa Khoa Học Máy Tính đạt được nhiều giải ở vòng chung kết BK.AI-NAVER Challenge 2022 tại Hà Nội. Trong đó các team tham gia task 3 của cuộc thi (Vietnamese Scene Text Detection and Recognition) 

– Đội UIT.TurtleDog: Giải nhì  với các thành viên đến từ KHTN 2020 và KHTN2021 (sinh viên năm nhất và năm 2 Khoa KHMT) 

– Đội UIT AIClub SRTeam : Giải ba với các thành viên đến từ, KHMT2018 KHCL2019, KHMT2021 (sinh viên năm nhất, năm 2 và năm 3 khoa KHMT)

– Đội UIT AIClub CS.AI20 : Giải khuyến khích với các thành viên đến từ lớp Trí tuệ Nhân Tạo 2020 (sinh viên năm 2 khoa KHMT)

BKAI-NAVER Challenge 2022 có tổng cộng hơn 80 đội với hơn 300 bạn sinh viên khắp cả nước đăng ký tham gia. Trong đó track mà các team đến từ CLB AI đăng ký (Vietnamese Scene Text Detection and Recognition) có 45 đội tham gia với 149 thí sinh. 

Trong vòng chung kết theo hình thức hackthon trong gần 48h ngoài điểm ở vòng private các team cần phải  trình bày về giải pháp mà mình đề xuất. Điểm chung cuộc được chấm dựa trên nhiều yếu tố như điểm private test, giải pháp đề xuất, thuyết trình

Hội thi Thử thách Trí tuệ Nhân tạo (AI Challenge) Thành phố Hồ Chí Minh năm 2021

– 1 Giải Nhì

– 5 Giải Khuyến Khích 

– 2 Giải ý tưởng tiềm năng

– 1 Giải tập thể 

Các nhóm sinh viên từ CLB AI đạt được nhiều giải trong 

“Hội thi Thử thách Trí tuệ Nhân tạo (AI-Challenge) trên địa bàn Thành phố Hồ Chí Minh năm 2021” 

– 1 Giải Nhì

– 5 Giải Khuyến Khích 

– 2 Giải ý tưởng tiềm năng

– 1 Giải tập thể 

Hội thi Thử thách trí tuệ nhân tạo là hội thi được tổ chức theo hình thức cuộc thi khoa học, tương tự các cuộc thi (challenge) thường được tổ chức trên thế giới nhằm tìm kiếm các giải pháp hiệu quả cho các vấn đề mới đang được quan tâm nhằm phục vụ cuộc sống. Chủ đề của Hội thi năm nay là “Nhận diện chữ tiếng Việt trong ảnh ngoại cảnh và sinh hoạt hằng ngày” (Vietnamese Scene Text Recognition). Hội thi được triển khai từ tháng 10 năm 2021, đã tiếp nhận đăng ký tham dự của 330 đội thi với hơn 1000 thí sinh đến từ nhiều nơi trên cả nước và một số nước trong khu vực.

ICDAR Competion on Script Indentification in the Wild - 2021

Top 4

Cuộc thi SIV 2021/ICDAR 2021 – phân loại ngôn ngữ trong ảnh. Cuộc thi nằm trong khuôn khổ hội nghị ICDAR 2021 – hội nghị Rank A – hội nghị chuyên ngành hàng đầu trong lĩnh vực phân tích và nhận dạng tài liệu trong ảnh. Nội dung cuộc thi cần xác định ngôn ngữ của văn bản chứa trong ảnh thuộc loại nào trong 13 loại ngôn ngữ . Cuộc thi có hơn 20 đội thi từ nhiều trường đại học và công ty trên thế giới, trong đó Top 6 đội có kết quả cao nhất sẽ được viết chung bài báo khoa học tại hội nghị ICDAR 2021

MC-OCR CHALLENGE 2021

Top 1 trong Task 1 bảng chung kết Private Test

MC-OCR CHALLENGE 2021 là cuộc thi xác định chất lượng và trích xuất thông tin hóa đơn từ ảnh được chụp bằng mobile trong khuôn khổ hội nghị quốc tế RIVF 2021.  Trong đó, các đội thi phải thực hiện 2 task đó là (1) xác định chất lượng của ảnh chụp và (2) trích xuất một số thông tin cần thiết trong hóa đơn. Theo kết quả từ private test của cuộc thi, kết quả của nhóm CLB_AI_UIT đứng TOP 1 ở task 1 với độ chính xác cao nhất, ngoài ra nhóm cũng đạt 0.30 điểm CER (Character Error Rate) ở task 2 của cuộc thi trong khi team top 1 là 0.23 (điểm càng thấp càng tốt).

Hội thi Thử thách Trí tuệ Nhân tạo (AI Challenge) Thành phố Hồ Chí Minh năm 2020

Giải nhì – Team có độ chính xác cao nhất

AI – Challenge 2020 – cuộc thi thử thách Trí Tuệ Nhân Tạo với chủ đề “Trí tuệ nhân tạo với giao thông thông minh” Ủy ban nhân dân TP. HCM tổ chức. Cuộc thi có 217 đội thi, bao gồm 534 thí sinh và 55 đơn vị đến từ các trường, viện nghiên cứu. doanh nghiệp trong nước và quốc tế. Trong đó có thể đến các đơn vị có bề dày thành thích như ĐH KHTN, ĐHBK, ĐH Quốc Tế, SPKT, JVN hay các tổ chức công ty nghiên cứu chuyên nghiệp như VinAI, FPT, AIOZ, …. Cuộc thi trải qua 2 vòng thi, trong đó Team036 là team xuất sắc cho độ chính xác tốt nhất trong 20 đội thi tham gia vòng chung kết. Các đội dự thi sẽ phải đếm số lượng xe mỗi loại di chuyển theo các hướng khác nhau trong video được ghi nhận từ camera giao thông tại TP.HCM. Bài toán này phục vụ việc phân tích lưu lượng xe trên các tuyến đường, từ đó hỗ trợ đề xuất và thiết kế các giải pháp nhằm giảm tắc nghẽ giao thông.

Cuộc thi: AI Camera Inspection Challenger 2020

02 Giải khuyến khích

Cuộc thi AI CAMERA INSPECTION CHALLENGER 2020 do Trung tâm Đào tạo Khu Công nghệ cao tổ chức. Chủ đề cuộc thi đó là xây dựng hệ thống sử dụng camera công nghiệp, cảm biến hình ảnh hoặc các loại camera thường lập trình kiểm tra sản phẩm mẫu (đo kích thước, đo góc, kiểm tra biên dạng, phân biệt màu sắc, phát hiện sản phẩm lỗi ,…). Đây là bài toán xuất phát từ yêu cầu thực tế của các Doanh nghiệp. Cuộc thi thu hút được sinh viên từ các Trường Đại học, Cao đẳng trong khu vực Thành phố Hồ Chí Minh và các tỉnh lân cận.

AI Hackathon 2020 @ AI4VN

– Giải nhóm có Ý Tưởng Sáng Tạo

– Giải nhóm có độ chính xác cao nhất và tốc độ xử lý nhanh nhất trong các lần nộp (3/10 submit).

– Giải khuyến khích cho Team vào chung kết cuộc thi.

Chủ đề của cuộc thi AI Hackathon 2020 @ AI4VN là “Smart Citizens for Smart Cities” với bài toán: xây dựng thuật toán xử lý thông minh các dữ liệu mà người dân phản hồi, cung cấp cho hệ thống xử lý thông minh của thành phố để nhằm hỗ trợ việc nhận biết chính xác, nhanh, kịp thời các sự kiện quan trọng, cũng như giảm áp lực của nhân viên xử lý trong hệ thống.

Cuộc thi: Ứng dụng công nghệ số trong tuyên truyền, giáo dục an toàn giao thông

Giải ba – hình thức sẩn phẩm ứng dụng trong cuộc thi

Cuộc thi “Ứng dụng công nghệ số trong tuyên truyền, giáo dục an toàn giao thông” do Cục Công tác phía Nam, Bộ Khoa học và Công nghệ phối hợp Trung tâm Phát triển Khoa học và Công nghệ Trẻ, Thành Đoàn TP Hồ Chí Minh tổ chức. Sản phẩm: “Hệ thống phát hiện vi phạm vượt đèn đỏ thông qua camera giám sát”. Hiện nay, tai nạn giao thông đang là vấn đề nhức nhối của xã hội, bởi vì tai nạn giao thông không những gây thiệt hại về của cải và cả tính mạng con người. Có rất nhiều nguyên nhân dẫn tới tai nạn như do phương tiện, do yếu tố thời tiết, tác động của hệ tầng giao thông và ý thức của người tham gia giao thông. Trong đó, các vụ tai nạn nghiêm trọng xuất phát từ ý thức của người tham gia giao thông như việc vi phạm vượt đèn đỏ chiếm một số lượng không nhỏ. Theo đó, trong đề tài này nhóm tác giả đề xuất xây dựng hệ thống phát hiện vi phạm vượt đèn đỏ bằng việc áp dụng AI trên dữ liệu thu được từ qua camera giám sát. Bên cạnh phục vụ cho việc sử dụng để xử phạt hành chính người vi phạm giao thông như các hệ thống hiện có, chúng tôi còn đề xuất sử dụng các thiết bị dùng để hiển thị hành vi vi phạm thông bằng cách kết nối với các thiết bị như màn led có sẵn nhằm mục đích nâng cao ý thức chung cho người tham gia giao thông.

Scroll to Top